Sil kasalligi diagnostikasi va dorilarga chidamliligini aniqlash uchun yangi qurol: Silga yuqori sezuvchanlik diagnostikasi uchun mashinani o'rganish bilan birlashtirilgan yangi avlod maqsadli ketma-ketlik (tNGS)
Adabiyot hisoboti: CCa: tNGS va mashinani o'rganishga asoslangan diagnostika modeli, u kamroq bakterial sil va tuberkulyoz meningitli odamlar uchun mos keladi.
Dissertatsiya nomi: Silga yo'naltirilgan keyingi avlod sekvensiyasi va mashinani o'rganish: o'pka tubulyarlari va quvurli meningit uchun ultra sezgir diagnostika strategiyasi.
Davriy nashr: 《Clinica Chimica Acta》
AGAR: 6.5
Nashr qilingan sana: 2024 yil yanvar
Xitoy Fanlar akademiyasi universiteti va Poytaxt tibbiyot universitetining Pekin ko'krak kasalxonasi bilan birgalikda Makro va Micro-Test yangi avlod maqsadli ketma-ketlik (tNGS) texnologiyasi va mashinani o'rganish usuliga asoslangan sil kasalligi diagnostikasi modelini yaratdi, bu sil kasalligini juda yuqori sezuvchanlikni ta'minladi, bu esa bir nechta bakteriya va tuberkulyoz meningitning ikki turi uchun yuqori sezuvchanlik diagnostikasini ta'minladi. sil kasalligini aniqladi va sil kasalligini aniq tashxislash, dorilarga chidamliligini aniqlash va davolashga yordam berdi. Shu bilan birga, bemorning plazmasi cfDNK dan TBM tashxisida klinik namuna olish uchun mos namuna turi sifatida foydalanish mumkinligi aniqlandi.
Ushbu tadqiqotda 227 ta plazma namunalari va miya omurilik suyuqligi namunalari ikkita klinik kogortani yaratish uchun ishlatilgan, ularda laboratoriya diagnostik kogorta namunalari sil kasalligini tashxislashning mashina o'rganish modelini yaratish uchun ishlatilgan va belgilangan diagnostika modelini tekshirish uchun klinik diagnostik kohort namunalari ishlatilgan. Barcha namunalar birinchi bo'lib Mycobacterium tuberculosis uchun maxsus mo'ljallangan maqsadli ushlash prob hovuzi tomonidan nishonga olingan. Keyinchalik, TB-tNGS ketma-ketligi ma'lumotlariga asoslanib, qaror daraxti modeli laboratoriya diagnostika navbatining o'qitish va tekshirish to'plamlarida 5 marta o'zaro tekshirishni amalga oshirish uchun ishlatiladi va plazma namunalari va miya omurilik suyuqligi namunalarining diagnostik chegaralari olinadi. Olingan chegara aniqlash uchun klinik diagnostika navbatining ikkita test to'plamiga kiritiladi va o'quvchining diagnostika samaradorligi ROC egri chizig'i bilan baholanadi. Nihoyat, sil kasalligining diagnostika modeli olindi.
1-rasm tadqiqot loyihasining sxematik diagrammasi
Natijalar: Ushbu tadqiqotda aniqlangan CSF DNK namunasining (AUC = 0,974) va plazma cfDNK namunasining (AUC = 0,908) o'ziga xos chegaralariga ko'ra, 227 namunalar orasida CSF namunasining sezgirligi 97,01%, o'ziga xosligi 95,65%, sezgirlik va namunaning sezgirligi6 va o'ziga xosligi18 edi. 86,36%. TBM bilan og'rigan bemorlarning plazma cfDNK va miya omurilik suyuqligi DNKsining 44 juft juft namunalarini tahlil qilishda ushbu tadqiqotning diagnostika strategiyasi plazma cfDNK va miya omurilik suyuqligi DNKsida 90,91% (40/44) yuqori konsistensiyaga ega va sezgirlik 95,44% ni tashkil qiladi (42/42). O'pka sili bilan og'rigan bolalarda ushbu tadqiqotning diagnostika strategiyasi xuddi shu bemorlardan olingan me'da shirasi namunalarining Xpert aniqlash natijalariga qaraganda plazma namunalariga nisbatan sezgirroqdir (28,57% VS 15,38%).
Shakl 2. Populyatsiya namunalari uchun sil kasalligi diagnostikasi modelini tahlil qilish